走出工业物联网六大误区，捕获数字化转型价值（二）

误区二：工业物联网需要新建设施

一些企业领导者认为，老旧的设施会阻碍数字化转型，因此必须更换。新设备固然必不可少，但构建工业物联网不等同于新建一个“全自动化的‘熄灯’设施”。工业物联网的大部分价值源于改善原有设施：比如连接和优化现有基础设施，定期增加新机器。通过在现有设备上安装传感器、应用程序和网络连接，企业可以收集数据并转化为商业洞见，供员工轻松使用。从生产车间到整个价值链，工业物联网和新技术都可以帮助员工有效管理数据。

一级方程式赛车就是一个绝佳案例，极大地彰显出工业物联网能够产生的直接价值。这些赛车一直都是高性能车，但直到传感器出现之前，引擎盖下的实时状态对赛车手和工作人员而言都是未解之谜。如今，遍布发动机控制单元中的数十个传感器可以从发动机、变速器、悬架和其他地方收集数据，并不断传送给赛道两边的工作团队。这样，团队便可先行预判故障，并在故障出现时瞬时修复。在方程式这样竞争激烈的环境中，工业物联网能在几乎不出错的情况下优化赛车性能。

对推广第四次工业革命技术的工厂而言，有两种新设备至关重要。一是整个生产车间中嵌入的大量传感器，它们会实时收集生产率、设备利用率、机器故障、维护保养等方面的数据。二是使流程或任务标准化和自动化的新装置。以生产线装置为例，它可以自动记录每分钟通过的产品数量，或监测设备的振动水平以精准预判维护需求。

比新设施和新机器更重要的，是稳健的技术生态系统，以及具有扩展潜力的工业物联网架构。麦肯锡最近邀请全球700多家工业制造商的经理人参与了一项调查。有40%以上的受访者都认为，信息技术方面的缺陷是数字化过程中的主要挑战——尽管数字化制造从定义上来看属“技术驱动”。

“灯塔工厂”是无需新设施或昂贵改造就能部署新技术的力证。宝山钢铁总部位于中国上海，该公司在其拥有40年历史的工厂中，部署了先进的工业物联网（用于流程优化）、人工智能（用于目视检测）等一系列前沿技术。土耳其石化公司Petkim有一家存在35年之久的工厂，这家工厂在部署工业物联网和其他数字解决方案后，成功提高了产量和质量，优化了能源使用，并建立了数字化维护系统。