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有效集成ERP-MES的五个步骤

2022-02-14

制造执行系统(MES)和企业资源规划(ERP)解决方案多年来一直广泛应用在制造业。尽管如此,这两种技术都倾向于共存,而不是整合它们的数据、洞察力和商业智能。
       随着企业越来越依赖这些技术来保持竞争力,并且随着技术的发展变得更加先进,制造商正在意识到将MES与ERP集成的优势。集成有可能在整个业务中实现更紧密的协作。然而,让这种整合发挥作用并不简单——只有能够转变企业文化的制造商才能真正获得收益。

       Bearing Point公司在最近进行的一项研究指出,正确部署的MES系统将成为那些为数字化未来铺平道路的制造商的战略必需品。88%的受访企业表示,他们预计MES将变得越来越重要,近四分之三的企业计划在三年内投资该技术。研究表明,MES系统的普及是由于它们能够充当ERP技术和机器控制之间的桥梁。事实上,这些系统的集成使制造商能够将流程数字化并快速访问重要数据,例如交货时间、库存水平和利润。

       MES是一股不可忽视的市场力量——尤其是当它与ERP集成时。以下步骤说明了如何实现这一点。

第1步:评估如何使用ERP

       对于许多制造商而言,当他们首次实施ERP时,其目标是推动成本节约。此后,目标发生了变化,ERP现在在促进业务增长方面发挥着重要作用。它通过使在整个业务中快速有效地共享数据成为可能来做到这一点;促进跨部门合作,并减少以前与车间与管理制造结构同义的“孤岛心态”。

       当今的ERP系统提供了全面的协作功能,为逐个项目的社会协作提供了工具。它们还可以通过移动设备访问,并提供可视化分析以简化决策。正因为如此,它们使制造商可以轻松地对变化做出反应,并适应特定的客户要求;最终有助于新业务的发展。评估企业当前使用ERP的目的,并在开始实施任何新事物之前考虑希望通过ERP解决方案实现的目标。

第2步:教育企业管理层了解MES技术的价值

       高级管理层不知道他们可以从MES解决方案中获得的巨大商业利益的情况并不少见。在许多情况下,该技术仅被视为日常制造过程中的一种工具,这是必不可少的,但不是战略性的。然而,MES实际上具有将生产转变为“卓越业务中心”的潜力。那些了解这一点的企业将成为未来的市场领导者,因此教育其企业管理人员很重要。

       MES的核心组件包括统计过程控制(SPC)和统计质量控制(SPQ)。这些组件使生产控制能够预测和直观地跟踪生产方面需要完成的工作,以保持生产水平、保持质量,并优化工厂生产力。

       MES可以提供预测性、预防性维护能力并提高“即时”响应能力,从而减少停机时间、减少浪费并提高产品质量。通过一致、准确的指标,MES显示哪些系统运行低于平均水平,哪些系统运行高于平均水平,以优化机器的使用并避免瓶颈。因此,现有工厂的生产率和盈利能力可以提高。制造商清楚地了解何时何地需要什么,从而始终充分利用材料和机械。

第3步:为ERP-MES集成开发业务案例

       虽然ERP和MES解决方案的商业利益是无可争议的,但有必要开发一个用于集成系统的商业案例,需要考虑以下几点。

       首先,将ERP与MES集成的制造公司可以全面了解其业务流程。他们从生产数据中受益,以更好地进行操作控制,从而最大限度地提高生产效率。集成系统的“单一声音”为生产和管理提供准确的数据。这种数据可见性允许精确的调度、计划、监控、采购和成本核算。

       此外,集成提供准确的报告,将数据转换为一致的双向信息环境。有了这些,用户可以获得有关交货日期、劳动力和材料使用的指标。由于ERP和MES之间的紧密网络和即时反馈,他们还获得了商业智能的帮助。

第4步:鼓励文化变革

       在投资MES和ERP系统之前,制造公司需要定义集成两个系统的目标,这两个系统以前可能是完全独立的实体。这一过程中的障碍之一是,这两个系统以前可能由不同的部门拥有和运营——MES由管理层管理,ERP由IT和财务部门负责。

       因此,为了了解机会、目标和结果,所有各方在整合过程中进行合作非常重要。通常情况下,企业内部的文化变革对于这种类型的合作是必要的。

第5步:将数字化转型作为竞争优势

       在需要高响应率的市场中,MES数据可以帮助管理层更好地了解收益和损失的原因,以预测发展、评估替代方案并采取相应行动。因此,乍一看,对ERP-MES集成的投资只是一项技术投资。但是从长远来看,这实际上是一项战略举措。

       随着数字环境的不断发展,以及制造商急于采用大数据、移动技术和物联网(IoT),现在是将这些技术整合起来的时候,以改善业务流程并提供竞争优势。

       在当今快节奏的环境中,竞争和机会随时可能出现。关键是制造商能够利用这一点。集成MES和ERP技术可以使这成为可能;提供数据可见性,并促进协作业务决策。

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